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MES系统
DANBACH ROBOT


MES系统介绍

MES(Manufacturing Execution System),中文名称为「制造执行系统」,是用来帮助企业从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成,主动收集及监控制造过程中所产生的生产资料,以确保产品生产质量的应用软件。

通过关连式数据库(RDBMS)、图示化使用界面(BI)、开放式架构(Open Platform)等信息相关技术,MES 能将企业生产所需的核心业务如订单、供应商、物管、生产、设备保养、品管等流程整合在一起,将工厂生产线上实时的生产信息,以 Web 或其他通知方式准确地传送给使用者监看,当生产活动发生紧急事件时,还能提供现场紧急状态的信息,并以快速度通知使用者。企业引进 MES 目的在于致力降低没有附加价值的活动对工厂营运的影响,进而改善企业制程,提高生产效益。

MES 系统是一个环境也是一个架构,它将实时的信息和其他信息系统(如生产流程规划系统等)结合,使得企业、工厂或流程控制系统之间的鸿沟得以连结起来。在汽车零件、空调组装、制药行业及电子零组件等高科技产业中,由于制造现场流程复杂,分批、并批、跳批、外包、插单、抽单等异常生产状况极为频繁,使得传统上以财务、会计为出发点之 ERP 系统中之制造相关模块难以胜任,于是从工厂营运层考量的专用型制造执行系统便应运而生。企业使用 MES 后可以降低生产周期时间、减少在制品(WIP)、增强准时交货能力、改善产品质量,进而降低生产成本、增加总生产盈余,是高科技及高度竞争产业的生存利器。

MES系统效益

改善项目

统计数据
缩短制造周期时间 平均缩短:45%  
降低的幅度:10-60%
降低或消除资料录入的时间   平均降低:75%  
降低的幅度:20-90%
减少在制品(WIP) 平均减少:24%  
降低的幅度:20-50%
降低或排除转换间的文件工作 平均降低:61%  
降低的幅度: 50-80%
缩短订货至交货的时间 平均缩短:27%  
降低的幅度: 10-40%
改善产品质量 平均提升:23%  
提升的幅度: 10-45%
排除书面作业和蓝图作业的浪费 平均减少:56%  
降低的幅度: 30-80%

MES系统架构

丹巴赫(DBH)结合10多年的制造执行系统项目研发与实施经验,结合制造执行理论、精益生产、6 Sigma、OEE(Overall Equipment Efficient)整体设备有效率、看板管理、生产安灯管理、正反向追溯管理、品产管理等先进管理理念,以及先进的IT 技术,开发出RTD-MES制造执行系统。RTD-MES是对从原材料上线到成品入库、生产计划下达到生产过程、再到成品出货进行实时数据采集、控制和监控的系统。以RTD-MES为核心,将SCADA数据采集技术、海量数据处理技术、移动计算技术、自动化控制技术、数据库技术、图示化展示技术等等;敏捷制造、精益生产、工业系统工程理论有机结合。RTD-MES实现生产现场透明化管理、数字化、智能化。



MES系统特色

●全面完整的前向与后向产品追溯

●生产看板管理

●JIT库存管理

●物料齐套运算

●工序及人员产量统计

●精益生产与敏捷制造管理

● 多工厂制造信息管理与集成

●批号与单品管理同时兼容

●海量工业数据采集 、实时数据处理 (Big Data)

● 现场资源(设备、产品、原材料、人员、过程)追踪 (Tracking)

● 实时、全面、准确的性能与品质分析(QC 7大手法、SPC、KPI、停机分析)

● 自动化设备控制 (SCACA)

●现场无纸张运作 (Paperless)

●产能记录

MES系统优势

● 适应企业内网服务器及云部署,支持部署到Microsoft Azure、Amazon EC2、阿里云等国内外主流云计算平台,支持弹性计算;

●多模态数据的管理技术 - 各种工业场景中存在大量多源异构数据,例如结构化业务数据、时序的设备监测数据、非结构化工程数据等。提供 PB 级结构化和非结构化数据云存储与管理,支持高效的数据查询、索引、提取等基本数据集操作;

●提供ETL处理技术,自动定时无断式转移大量历史数据,解决历史数据堆积的问题;

●高通量数据的写入技术 - 一个装备制造企业同时接入的设备数量可达数十万台,通过实时数据库存储技术,采集SCADA设备大点数数据,避免过多消耗MES数据库的IO而影响MES系统性能;

●通过统一数据库引擎UDE,集成RDBMS与*Hadoop等大数据分布式处理框架,让FlexWeaver 可支撑起PB级的非结构化工业大数据;

●系统提供可视化分析与报表系统,用户通过可视化分析工具、可视化图形组件、报表模板等功能开展交互式可视化数据分析;

● 强关联数据的集成技术 - 工业大数据分析更关注数据源的完整性,而不仅仅是数据的规模。工业大数据应用需要实现数据在物理信息、产业链、以及跨界三个层次的融合。RTD-MES 提供丰富的外部应用系统接口模式:外部接口适配器、外部应用代理、Web XML服务、应用程序接口等与ERP、SCM、PDM、OA等企业应用系统进行集成。



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